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滕永龙3.23什么是交易系统?(教育篇)

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发表于 2019-3-23 12:58:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
  今天我们来聊一下什么是交易系统以及交易系统的反映交易对象、交易资本和交易者的特征
  从简单的讲:交易系统是系统交易思维的物化。

  第一部分明白什么是交易系统

  一.交易系统必须反映交易对象、交易资本和交易者的特征

  交易系统必须反映交易对象的价格运动特征,其中包括价格运动的趋势和价位,前者为交易决策提供交易的战略方向,后者提供交易的战术出入点。

  交易系统:必须具有一个行情判断子系统,而这个子系统至少需要一个趋势判断模块和价位判断模块两个基本的组成部分。

  1.交易系统必须反映交易资本的风险特征。

  就风险交易对象的价格运动特征来讲,其某个具体时间、空间的个别价格运动的随机性和价格总体运动的规律性是偶然与必然的对立统一。

  2.交易系统还必须反映交易者(投资人)的人性特征。

  交易系统的人性特征,则导致了交易方法的艺术性,并具体体现为带有人性色彩的不同的交易策略。

  二.交易系统必须能够适应实战的需要

  交易系统必须能够实时监控交易的全过程,能够独立自动完成价格信息的采集、整理、存储、分析、决策及交易指令的下达,并且,这个指令必须包括交易日期、时间、客户代码、交易对象名称、代码、交易方向、交易目的、交易数量、交易价格等全部指令要素。

  出于专业的兴趣,通过各种渠道自然而然地接触了很多声称拥有交易系统的人,然而实际调查的结果出现典型的情况有两种:

  第一种是把其他交易软件称为交易系统的。譬如:mt4,mt5,交易侠,金十等以行情播报功能为主兼具行情辅助分析功能的软件称为交易系统;网络交易指令下单称为交易系统。这些软件没有风险控制和资金管理功能,也没有交易策略库,更没有独立智能决策及下达交易指令的功能,因此,是不能称为交易系统。

  第二种情况是一些交易员自称拥有交易系统,而实际上却并没有物化的实体,其中多数只是一些行情判断的指标组合或是较为初步的系统交易思路而已。只有交易思想,没有实际性的物化实体,因此也不能称之为交易系统。

  第二部分交易系统的误区

  误区一:为了节约时间

  一套设计完整的交易系统确实能够大大节约交易人员的时间,但这只是交易系统本身给交易人员带来的若干项好处中的一项,甚至可以说是附带的一项好处。因为一套完整的交易系统给投资者作了严格的原则约定,投资者必须完全按照交易系统给出的指示进行操作,可以说不允许投资者对出入场以及头寸控制进行灵活处理。所以,只要按照交易系统操作,投资者就不需要每天盯盘。

  但是事实却并非如此大多的投资者每天盯盘所花费的时间非常多,尤其是一些盯外盘的投资者,外盘最大的好处是二十小时交易,优点也是缺点,造成投资者花费大量时间来盯盘影响工作学习。因此,交易系统随之而来,使用了交易系统,最大的好处就是把盯盘这项操作就交给了交易系统来处理,投资者只需按照交易系统给出的信号执行即可。

  可以说绝大多数投资者都曾经有过赢利的历史,但他们并不一定具备赢利的能力。如果能够给这些投资者提供一套功能良好的交易系统,对他们来说重要的不是节约了时间,而是使他们赚了钱。

  误区二:交易系统是一个预测系统

  交易系统的重要组成部分是给出买入和卖出的信号,每一个买入卖出信号必然对应的是对未来行情的研判。一个买入信号意味着交易系统发现行情的走势符合一个既定的特征,这个既定的特征代表调整已经结束或者价格发生了原则性的突破,从熊市转变为牛市。

  其实,分析预测功能只是交易系统的一部分,交易系统还有其他两个重要的组成部分:风险管理、投资策略。这三个部分是相辅相成的,缺少任何一部分,交易系统都是残缺的,都不能很好地管理投资。

  如果只把交易系统作为一个预测系统,不注重风险管理和投资策略,投资者即便有较好的买入或卖出机会,也可能会亏损出局。只有良好的风险管理、投资策略与预测系统相配合,在信号正确的情况下,尽可能扩大盈利;在信号错误的情况下,可以及时止损退出,这样的交易系统才是完整的交易系统。

  误区三:交易系统就是电脑程序

  认为交易系统就是电脑程序的人很多,事实上人们在电脑上可以看到的交易系统只是它的一个主要的物化表现形式,人们称之为程式交易系统。其实,交易系统并不一定需要通过电脑程序来体现,如果人们可以将预测分析、风险管理、投资策略定量化、原则化、惟一化,并形成一个人工识别的组合(不通过电脑实现),这样的组合也是一套交易系统。将交易系统放到电脑上,由电脑给出各个信号,这样的信号更加客观,可以促使交易员更好地执行交易系统,避免人为情绪的波动对投资产生影响。

  由此我们可以看出,程式交易系统并不仅仅只是一个电脑程序,它是预测、风险管理、投资策略这一组合在电脑中的物化,是很复杂的一套体系。获取更多关注本人新浪微博
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